Apple setzt auf Google-Hardware für seine Künstliche Intelligenz

Diese Entscheidung wird in einem neuen Forschungsbericht von Apple detailliert beschrieben, der die Abhängigkeit von Googles Cloud-Hardware hervorhebt (via CNBC). Der Bericht zeigt, dass Apple 2.048 von Googles TPUv5p-Chips für den Bau von KI-Modellen sowie 8.192 TPUv4-Prozessoren für Server-KI-Modelle genutzt hat. Im Bericht wird Nvidia nicht namentlich erwähnt, aber das Fehlen jeglicher Erwähnung von Nvidias Hardware in der Beschreibung von Apples KI-Infrastruktur deutet auf eine bewusste Entscheidung hin, die Technologie von Google zu bevorzugen.

Dieser Schritt ist bemerkenswert, da Nvidia den AI-Prozessor-Markt dominiert und Apple sehr selten seine Hardware-Entscheidungen bekannt gibt. Nvidias GPUs sind aufgrund ihrer Leistung und Effizienz hoch geschätzt für KI-Anwendungen. Im Gegensatz zu Nvidia, das seine Chips und Systeme als eigenständige Produkte verkauft, bietet Google Zugriff auf seine TPUs über Cloud-Dienste an. Kundinnen und Kunden, die Googles TPUs verwenden, müssen ihre Software innerhalb des Google-Ökosystems entwickeln, das integrierte Werkzeuge und Dienste zur Verfügung stellt, um die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen zu vereinfachen.

Im Bericht erklären Apples Ingenieurinnen und Ingenieure, dass die TPUs es ihnen ermöglichten, große und komplexe KI-Modelle effizient zu trainieren. Sie beschreiben, wie Googles TPUs in großen Clustern organisiert sind, was die erforderliche Rechenleistung für das Training von Apples KI-Modellen bereitstellt. Apple hat Pläne angekündigt, in den nächsten zwei Jahren über fünf Milliarden US-Dollar in KI-Server-Verbesserungen zu investieren, um seine KI-Fähigkeiten zu stärken und die Abhängigkeit von externen Hardwareanbietern zu reduzieren.

Neben der detaillierten Nutzung von Googles TPUs geht der Bericht auch auf ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung ein. Apple betonte seine Einhaltung verantwortungsvoller Datenpraktiken und stellte klar, dass keine privaten Nutzerdaten für das Training seiner KI-Modelle verwendet wurden. Das Unternehmen nutzte eine Mischung aus öffentlich verfügbaren, lizenzierten und Open-Source-Datensätzen für Trainingszwecke. Apple fügte hinzu, dass sein Trainingsdatensatz, der öffentlich verfügbare Web-Daten und lizenzierten Inhalte umfasst, sorgfältig kuratiert wurde, um die Privatsphäre der Nutzenden zu schützen.